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迎接AI时代的生产关系变革交易桌前看天下，付鹏说来评财经。本期内容是2026年3月5日长白山论坛的现场分享。
本次分享将围绕AI时代生产关系变革的相关话题，阐述我对此的最新思考。探讨这一问题，需聚焦三个核心变量：生产力、生产关系与世界秩序。
当前，人工智能已渗透至社会生活的各个领域，几乎每个人都在不同程度上使用人工智能相关产品与服务。展望未来，在5至10年内，甚至可能更快，即在未来12至18个月间，我们将见证生产关系的颠覆性变革，人工智能所驱动的生产力提升，将对各行业的生产关系形成突破性冲击。
基于此，各行业均需重新审视自身发展：在新的生产力格局下，应构建何种商业模式？即便是交通运输业，也需深入思考商业模式的转型方向。以汽车行业为例，需重点探讨以下问题：未来私人购车需求是否会持续存在？人工驾驶是否会被逐步替代？随着FSD（全自动驾驶）技术的普及与应用，这一变革时代是否已近在眼前？汽车的核心属性将发生何种转变？传媒领域的传播方式亦将面临重构，我们当下熟悉的社交媒体、微博等平台，以及日常沟通交流模式，是否会随之发生根本性变化？
2026年春节期间，孙宇晨曾提出一个引人深思的观点：2026年之后，应减少与人的闲聊，在AI时代学会与AI高效沟通。这一观点引发了对未来沟通模式的思考：未来人类的沟通场景是否会发生转变？AI或将成为我们获取信息、解答疑问的主要渠道——例如，当我们对特朗普的相关言论存在困惑时，可能会通过AI寻求解读；当新的数据发布后，也可能借助AI分析其背后的深层意义。这种AI主导的信息交互时代，并非遥不可及，而是已近在咫尺。未来12至18个月，AI产业的上游领域，即生产力与技术的核心环节，将完成关键性裂变，数据中心、算力中心等基础设施建设已基本落地成型。
去年，我曾提出一个观点：若对当前AI领域的发展进行简单类比，其与2002至2003年中国基建发展的争议时期极为相似。彼时，林毅夫与谢国忠曾就“中国的基建投入究竟是债务负担，还是‘要想富先修路’的必要举措”这一话题展开讨论。事实上，过去几年人工智能领域的大规模投资与资本投入，正如当年中国大规模修建高速公路一般——我们究竟应将其视为债务，还是生产力推动生产关系变革所必需的基础设施建设？时至今日，答案已愈发清晰。市场的有效性将快速印证这一结论，为我们提供明确的发展指引。
其次，新生产关系的形成必然伴随对旧模式的破坏，这是生产力发展的典型规律：旧有的发展模式将被打破，新的模式将逐步替代旧模式，渗透至各个领域。在此过程中，社会将经历一段相对短暂的阵痛期，这一时期预计将出现在今年，因此，今年的投资市场难以实现一帆风顺的发展。
从投资视角来看，今年宏观层面的变量相对有限。正如李老师此前分享的关于中国经济的相关观点，其发展变数已基本明确；美国宏观经济的发展态势亦趋于明朗，核心博弈格局已基本确定。当前，投资领域唯一的核心变量，在于宏观经济态势在各行业层面的具体体现——即新旧生产关系的碰撞与替代，以及新型生产关系的逐步形成。
旧生产关系被破坏的过程中，市场将出现剧烈波动。事实上，自去年12月（圣诞节前后）起，市场已进入关键的变革调整期。直至今日，越来越多的人开始意识到AI时代带来的冲击：传统软件是否会被淘汰、被替代？编程工作是否会完全由AI承担？诸多程序员开始担忧自身的职业前景，甚至产生失业焦虑。
类似的职业冲击，未来也将逐步影响到网约车司机群体——他们或将面临“工作是否会被无人驾驶技术完全替代”的疑问。这一变革预计将率先在海外出现，若国内紧随其后推进相关技术应用，也将引发一系列相关问题。此外，编辑群体也将面临职业价值的重新审视：传统编辑工作的核心意义是否会被AI颠覆？
此前，我与研发团队的同事交流时曾探讨：未来人类获取信息与资讯的方式是否会发生根本性转变？是否无需逐一打开各类APP，只需通过语音指令向GPT、Gemini等AI工具发出需求，即可获取过去24小时的重要新闻汇总？今年春节期间，热门开源模型的应用实践已给出初步答案——若进行本地部署即可发现，这类模型已能够覆盖研究员、编辑等岗位的核心工作，大幅压缩原有工作流程，提升工作效率。
科技进步的本质，在于提升效率、降低成本。效率的提升，要么源于能力的升级，要么源于流程的简化，亦或是能力与流程的双重优化......
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